성장하고 개발하는 계란의 이야기

이전 글 참조 [python, DataFrame]Mysql의 데이터로 Data Frame 형성 패키지(터미널에서 설치) pip install sqlalchemy pip install pymysql 데이터 베이스 접속 from sqlalchemy import create_engine database_connection = create_engine('데이터 베이스 접속 url') 데이터 베이스 접속 url은 데이터 growingegg.tistory.com DataFrame 이름 변경 rename 인덱스 나 컬럼의 이름을 변경하고자 할 때 사용 index 옵션에 디셔너리 형태로 {기존 인덱스: 새로운 인덱스,....} 설정하면 인덱스가 변경 index의 변경은 메서드를 이용하지 않고 index 옵션에 list..

[python]Mysql의 데이터로 Data Frame 형성 패키지(터미널에서 설치) pip install sqlalchemy pip install pymysql 데이터 베이스 접속 from sqlalchemy import create_engine database_connection = create_engine('데이터 베이스 접속 url') 데이터 베이스 접속 url은 데이터 growingegg.tistory.com 데이터 프레임에서의 데이터 선택 열 선택 데이터 프레임['컬럼이름'] 또는 데이터 프레임. 컬럼 이름 데이터 프레임.컬럼 이름으로 접근할 때는 컬럼 이름이 반드시 문자열이어야 한다. 하나의 컬럼 이름을 이용해서 접근하면 Series로 리턴 행 선택 loc[인덱스 이름]으로 접근 iloc[정..

패키지(터미널에서 설치) pip install sqlalchemy pip install pymysql 데이터 베이스 접속 from sqlalchemy import create_engine database_connection = create_engine('데이터 베이스 접속 url') 데이터 베이스 접속 url은 데이터베이스 종류마다 다름 별도의 패키지를 설치해야 하는 경우도 있다. url은 데이터베이스 종류://아이디:비밀번호@IP:포트/데이터베이스 이름 포트는 3306이면 생략 가능 테이블 가져와서 DataFrame 만들기 dataframe = pandas.read_sql_table('테이블 이름', database_connection) 샘플 데이터 생성(mysql) use mydb; create ta..