성장하고 개발하는 계란의 이야기

발생 원인 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 위 에러는 pandas에 새로운 행을 삽입하기 위해 append 메서드를 사용하였을 때 발생하는 에러입니다. pandas는 2.0 버전 이후부터 append 메서드를 제공하고 있지 않습니다. 따라서 데이터 프레임에 새로운 행을 추가하고자 할 경우 다른 방법을 사용해야 합니다. 해결 방법 pd.concat pd.concat은 동일한 형태를 가진 데이터 프레임을 합치는 메서드입니다. 추가하고자 하는 행을 데이터 프레임과 같은 형식으로 작성하고 기존 행과 합치면 append와 똑같은 결과를 얻을 수 있습니다. new = pd.DataFrame({입력할 행}) df = pd.concat([df..

이전 글 참조 [python, DataFrame]Mysql의 데이터로 Data Frame 형성 패키지(터미널에서 설치) pip install sqlalchemy pip install pymysql 데이터 베이스 접속 from sqlalchemy import create_engine database_connection = create_engine('데이터 베이스 접속 url') 데이터 베이스 접속 url은 데이터 growingegg.tistory.com DataFrame 이름 변경 rename 인덱스 나 컬럼의 이름을 변경하고자 할 때 사용 index 옵션에 디셔너리 형태로 {기존 인덱스: 새로운 인덱스,....} 설정하면 인덱스가 변경 index의 변경은 메서드를 이용하지 않고 index 옵션에 list..

[python]Mysql의 데이터로 Data Frame 형성 패키지(터미널에서 설치) pip install sqlalchemy pip install pymysql 데이터 베이스 접속 from sqlalchemy import create_engine database_connection = create_engine('데이터 베이스 접속 url') 데이터 베이스 접속 url은 데이터 growingegg.tistory.com 데이터 프레임에서의 데이터 선택 열 선택 데이터 프레임['컬럼이름'] 또는 데이터 프레임. 컬럼 이름 데이터 프레임.컬럼 이름으로 접근할 때는 컬럼 이름이 반드시 문자열이어야 한다. 하나의 컬럼 이름을 이용해서 접근하면 Series로 리턴 행 선택 loc[인덱스 이름]으로 접근 iloc[정..

sklearn CMD창에 입력 pip install scikit-learn scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.4.0 documentation Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, metrics, and more... scikit-learn.org 데이터 셋 불러오기 UCI 머신러닝 데이터 저장소: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php ka..

pandas 데이터 분석을 위한 고수준의 자료 구조와 데이터 분석 도구를 제공하는 패키지 설치 pip install pandas 제공하는 자료 구조 Series: 열이 1개인 데이터 구조 DataFrame 열이 1개 이상인 데이터 구조 Series index와 value 1개를 가지는 자료 구조 생성 Series(데이터, index = None, dtype = None, copy = False) 데이터는 python의 list, set, dict와 numpy의 ndarray가 가능 index는 데이터를 가리키는 이름으로 list나 set 그리고 ndarray를 대입하면 0부터 시작하는 숫자 인덱스가 자동으로 생성되고 dict를 설정하면 key가 index가 된다. index 옵션에 직접 인덱스를 대입해서..